epoko77-ai/im-not-ai
AI가 쓴 한글을 사람 글처럼 윤문하는 Claude 스킬 — Korean AI-text humanizer: detects and rewrites translationese, mechanical parallelism, and 71 other AI tells
ARCHETYPE
Orchestrator
A bench of specialised subagents. The main agent mostly delegates.
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# review before running: this installs third-party code $ npx degit epoko77-ai/im-not-ai/agents ./rig-im-not-ai/agents $ npx degit epoko77-ai/im-not-ai/skills ./rig-im-not-ai/skills
MCP servers are added to Claude Code at local scope; env vars are shown as YOUR_… placeholders — we never store values. Files are fetched with degit into a separate folder so you can review before merging.
$ npx degit epoko77-ai/im-not-ai/codex/skills/humanize-korean .claude/skills/humanize-korean $ npx degit epoko77-ai/im-not-ai/extras/skills/commit-ko .claude/skills/commit-ko $ npx degit epoko77-ai/im-not-ai/skills/humanize-redo .claude/skills/humanize-redo $ npx degit epoko77-ai/im-not-ai/skills/humanize-scan .claude/skills/humanize-scan $ npx degit epoko77-ai/im-not-ai/skills/humanize .claude/skills/humanize
$ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/humanize-diagnostician.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/humanize-diagnostician.md $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/humanize-finalizer.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/humanize-finalizer.md $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/humanize-monolith.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/humanize-monolith.md $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/korean-ai-tell-taxonomist.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/korean-ai-tell-taxonomist.md $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/korean-translation-scholar.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/korean-translation-scholar.md $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/post-editese-metric-engineer.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/post-editese-metric-engineer.md $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/quick-rules-integrator.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/quick-rules-integrator.md $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/taxonomy-gap-analyzer.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/taxonomy-gap-analyzer.md $ curl -fsSL --create-dirs -o .claude/agents/translationese-research-distiller.md https://raw.githubusercontent.com/epoko77-ai/im-not-ai/main/agents/translationese-research-distiller.md
This rig commits no guardrails. Here is the community baseline instead — the deny/ask rules most often found across all 7,204 rigs:
{
"permissions": {
"deny": [
"Read(./.env)",
"Read(**/.env)",
"Read(~/.ssh/**)",
"Bash(rm -rf *)",
"Read(**/*.pem)",
"Bash(rm -rf /)",
"Bash(git push --force:*)",
"Bash(sudo *)",
"Read(.env)",
"Bash(rm -rf /*)",
"Read(./.env.*)",
"Read(~/.aws/**)",
"Bash(git push --force*)",
"Bash(rm -rf:*)",
"Read(**/*.key)",
"Read(**/.env.*)",
"Bash(sudo:*)",
"Bash(git reset --hard*)",
"Bash(git reset --hard:*)",
"Read(.env.*)"
],
"ask": [
"Bash(git push:*)",
"Bash(git push *)",
"Bash(git commit:*)",
"Bash(rm *)",
"Bash(rm:*)",
"Bash(git rebase *)",
"Bash(wget *)",
"Bash(npm publish:*)",
"Bash(git commit *)",
"Bash(gh pr merge *)"
]
}
} Skills (5)
Subagents (9)
| humanize-diagnostician model: opus | 정밀(strict) 모드 1단계 진단 에이전트. 글 전체를 한 번에 보고 "가장 지배적인 AI 티 패턴 3~6개"를 taxonomy ID와 함께 진단한다. 불안정한 span 열거(0↔18개로 요동) 대신 "무엇이 이 글을 지배하는가"라는 안정적 판단을 내려, 후속 윤문 콜이 그 진단을 겨냥하게 한다. 산출물은 02_diagnosis.md 1개. 도구 호출 |
| humanize-finalizer model: opus | 정밀(strict) 모드 3단계 마무리 에이전트. 원문과 윤문본을 직접 대조해 ①의미 보존(15항 — 각주·제목·없던 주장 주입 포함) ②자연성(잔존 AI 티 + 과윤문 양방향)을 한 콜로 병합 판정하고, 문제 구간만 국소 보정한다. 전체 재작성 금지 — 의미 드리프트(빈 수사를 없던 주장으로 대체)를 막는 게 존재 이유. 은퇴한 content-fideli |
| humanize-monolith model: opus | 전 경로(light·standard·heavy) 공용 단일 호출 윤문 에이전트. 한 호출 안에서 탐지·윤문·자체검증을 일괄 수행하여 5,000자 이하 한글 입력을 2~3분 안에 처리한다. 산출물은 final.md 1개(본문 끝에 `<!-- HUMANIZE-SUMMARY -->` HTML 주석 블록으로 메트릭·등급·자체검증 통합). 도구 호출 chain 3회 |
| korean-ai-tell-taxonomist model: opus | AI가 생성한 한글 글의 "AI 티" 패턴을 체계적으로 분류·확장·버전 관리하는 도메인 전문가. `references/ai-tell-taxonomy.md`를 단일 진실 원천(SSOT)으로 유지하며, 실제 입력에서 관찰된 신규 패턴을 검증해 v1 → v2로 승격한다. |
| korean-translation-scholar model: opus | 한국 번역학계(이근희·김정우·김도훈·김순영·김혜영·이영옥·곽은주·조의연)와 국제 번역학(Baker·Toury·Laviosa·Chesterman·Toral·Sarti)의 학술 인용 계보를 Humanize KR 본진 SSOT(taxonomy.md)와 외부 references/scholarship.md 양면에 안전하게 안착시키는 학술 정통성 큐레이터. 보고서의 |
| post-editese-metric-engineer model: opus | Toral 2019 post-editese 3축(단순화·정규화·간섭)을 한국어 정량 지표로 구체화하고, 보고서 8유형 검출 시그널을 metrics.py에 추가해 회귀 검증 가능 상태로 만드는 정량 엔지니어. 표준 라이브러리만, 형태소 분석은 정규식·접미사 사전으로 근사(konlpy·mecab 금지 — v1.6 정책 보존). monolith 외부 사전 처리( |
| quick-rules-integrator model: opus | 신규 분류 체계 v2.0과 metrics·playbook 패치를 quick-rules.md(monolith 전용 슬림 룰북, 126줄 → ≤180줄)에 안착하고 monolith 도구 호출 3회 캡(v1.6.1) 회귀를 검증한 뒤, GitHub PR 초안과 CHANGELOG를 작성하는 통합 엔지니어. 본진 룰북 슬림성·monolith 정의 무수정·v1.x 발 |
| taxonomy-gap-analyzer model: opus | Humanize KR 본진 v1.6 분류 체계(10대 카테고리·61+ 패턴)와 외부 학술 보고서 후보 풀(translationese-research-distiller 산출물)을 3-축 매트릭스(이미 본진·보강·신규)로 매핑해 분류학자에게 승격 결정 입력을 제공하는 갭 분석가. 사실 발견만 하고 승격 결정은 하지 않는다 — taxonomist가 최종 판정자. |
| translationese-research-distiller model: opus | 한국어 번역투(translationese) 학술 보고서를 8유형·15항목 PE 체크리스트·post-editese 3축·학술 인용 계보·예문 코퍼스로 분해해 후속 분류·승격 단계가 직접 소비할 수 있는 구조화 JSON으로 증류하는 도메인 추출가. 보고서 본문에 명시된 사실만 추출하고 자체 추정·확장은 금지. 보고서가 한국 번역학계의 8대 번역투 유형(무생물 |
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